以數(shù)字化為核心的第四次工業(yè)革命，推動制造企業(yè)加速走向云化，智能化IDC預測，中國制造業(yè)的云支出占比將從2020年的21.6%上升到2025年的34%，中國制造業(yè)正在騎上云西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品有限公司，百年制造企業(yè)西門子在中國的第一家數(shù)字化工廠，是行業(yè)的先行者數(shù)字化工廠通過數(shù)字化軟件，SIMATIC套件及相關硬件實現(xiàn)R&D，制造，質量，管理體系的整體聯(lián)動，是引領智能制造的燈塔工廠在數(shù)字化探索中，SEWC充分發(fā)揮云服務帶來的高彈性和海量擴展能力，基于AmazonNeptune圖譜數(shù)據(jù)庫構建云邊緣一體化生產(chǎn)線故障知識圖譜應用試點，實現(xiàn)工業(yè)實體，工業(yè)系統(tǒng)，知識與經(jīng)驗，工業(yè)組織，人工操作等要素間高度復雜關系的高效分析，并為生產(chǎn)現(xiàn)場人員提供自助查詢服務，快速準確地提供問題定位，故障分析，設備運行，應急響應等知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的精益生產(chǎn)西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品有限公司信息技術部經(jīng)理楊健西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品有限公司信息技術部經(jīng)理楊健表示，SEWC在制造業(yè)的數(shù)字化建設方面已經(jīng)努力了很長時間，其應用和推廣一直是我們的使命談及與亞馬遜云技術合作打造的云—邊一體化生產(chǎn)線故障知識圖譜的應用，楊健介紹——OEE系統(tǒng)作為制造業(yè)的核心系統(tǒng)，通過采集生產(chǎn)線各種設備的狀態(tài)信息，判斷設備運行狀態(tài)是否正常每次停機都意味著通過自動化或手動處理的方式來解決相應的故障以前，SEWC更多地依靠人力來解決故障因為每臺機器和設備故障的代碼都不一樣，比如嚴重拋料，貼片機粘頭，吸嘴堵塞，物料本身供應故障等有經(jīng)驗的高級人員有必要分析故障原因，找到解決方案，并更新維護記錄現(xiàn)在，通過引入亞馬遜云技術圖譜的數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune技術，SEWC實現(xiàn)了一個基于故障的知識系統(tǒng)分析系統(tǒng)該系統(tǒng)能夠對故障做出及時，正確的判斷，大大節(jié)省了人工判斷的時間基于這個圖形數(shù)據(jù)庫，工作人員可以快速定位相應的故障原因，普通操作人員也可以快速有效地進行處理據(jù)介紹，亞馬遜云技術地圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune可以存儲數(shù)十億條關系，將地圖數(shù)據(jù)的查詢延遲降低到毫秒級，幫助制造企業(yè)創(chuàng)建工業(yè)知識地圖或整合產(chǎn)品關系數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)洞察楊堅說，工業(yè)制造系統(tǒng)的數(shù)字化需要工業(yè)知識圖譜的幫助基于AmazonNeptune，我們初步實現(xiàn)了生產(chǎn)線故障的知識圖譜，賦予了我們云的靈活計算和調(diào)度能力，以及大規(guī)模擴展的數(shù)據(jù)處理能力機器學習功能的加入，讓知識圖譜具備了自我進化的能力在生產(chǎn)的整個生命周期中，我們有了這樣一個生產(chǎn)線故障的知識體系之后，才能真正做到知識的不斷推進結合亞馬遜云技術圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune技術，AmazonS3存儲，計算服務等能夠真正實現(xiàn)基于工廠無縫無痛基礎設施的運維支持，同時能夠享受基于人工智能和圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)質服務楊健補充道未來，SEWC將借助亞馬遜云技術持續(xù)創(chuàng)新，從研發(fā)，制造，運營保障三個方面構建智能工業(yè)知識圖譜共享服務，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)，算法和人員體驗，為智能生產(chǎn)奠定堅實基礎

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