全球無人駕駛行業(yè)正上演著生死時速。

10月30日，谷歌母公司Alphabet旗下的無人駕駛汽車公司W(wǎng)aymo宣布，其Waymo One服務(wù)實現(xiàn)每周提供15萬次付費出行服務(wù)，這一數(shù)據(jù)在8月份時僅為10萬單，在5月份時只有5萬單。這也意味著，Waymo每周單量在短短2個月內(nèi)大增150%，在半年內(nèi)翻了三番。

這一增長與 Waymo今年以來不斷擴大車隊規(guī)模和服務(wù)區(qū)域、允許更多用戶乘坐其無人駕駛出租車有關(guān)。此前，Waymo首席產(chǎn)品官就曾表示，Waymo有意擴大規(guī)模、優(yōu)化成本和提升消費者體驗。

據(jù)了解，Waymo在今年3月擴大了在舊金山半島的無人駕駛出行服務(wù)；6月再次宣布在舊金山全域用戶開放其無人駕駛出行服務(wù)，近800輛無人車在美國舊金山繁華市區(qū)開展全時段、全無人、可收費的規(guī)?；\營；9月，Waymo宣布與出行服務(wù)巨頭優(yōu)步(Uber)合作，明年在奧斯汀和亞特蘭大兩大城市聯(lián)合推出自動駕駛汽車。

隨著近期舊金山全域的無人駕駛的開放、無人車數(shù)量的激增和覆蓋用戶的增加，Waymo每周單量在8月反超中國最大的自動駕駛出行平臺蘿卜快跑后，其每周單量已經(jīng)達到蘿卜快跑的兩倍。公開數(shù)據(jù)顯示，蘿卜快跑目前服務(wù)車輛僅為400余輛，今年二季度內(nèi)提供的出行服務(wù)約89.9萬次，平均每周提供出行服務(wù)7.5萬次，同比增長26%。截至今年7月底，蘿卜快跑已累計完成700萬次安全出行服務(wù)。

雖然Waymo目前無人駕駛總單量不及蘿卜快跑，但谷歌母公司正在加大對Waymo的資金投入，以支持其向新城市擴張并進一步開發(fā)其自動駕駛技術(shù)能力。就在10月26日，Waymo宣布完成56億美元的C輪超額認購融資，這也是Waymo迄今為止籌集的最大一輪融資。

在這背后，無人駕駛正上演著巔峰對決，也將全球人工智能領(lǐng)域的競爭推向白熱化。自動駕駛綜合了人工智能、通信、半導(dǎo)體、汽車等多項技術(shù)，涉及產(chǎn)業(yè)鏈長、價值創(chuàng)造空間巨大，已經(jīng)成為各國汽車產(chǎn)業(yè)與科技產(chǎn)業(yè)跨界、競合的必爭之地。

而當下，隨著谷歌、特斯拉“洋蘿卜”的前后夾擊，全球無人駕駛已經(jīng)到了“決出生死”的關(guān)鍵時刻，自動駕駛已成為全球科技競爭的最前沿戰(zhàn)場。今年以來，德國、日本、英國等多個傳統(tǒng)汽車制造國也已加入無人駕駛競爭的陣營，從國家戰(zhàn)略層面實施產(chǎn)業(yè)部署，立法動作不斷，通過打造“制度高地”，搶占無人駕駛行業(yè)發(fā)展先機。

盡管國內(nèi)無人駕駛行業(yè)入局者眾，但目前做到規(guī)?；⒊B(tài)化測試的只有蘿卜快跑一家，也是有希望站上國際舞臺，與Waymo、特斯拉“洋蘿卜”一較高下的王牌。

尤其在技術(shù)領(lǐng)域，蘿卜快跑已經(jīng)具備先發(fā)優(yōu)勢。在2022年亮相無方向盤的自動駕駛車輛后，今年5月，百度率先發(fā)布了全球首個支持L4級無人駕駛應(yīng)用的自動駕駛大模型Apollo ADFM，可以兼顧技術(shù)的安全性和泛化性，做到安全性高于人類駕駛員10倍以上；搭載這一大模型的Apollo自動駕駛開放平臺10.0版本即將面向全球用戶發(fā)布，這一升級將大幅提升自動駕駛開放平臺的安全性、智能化和易用性。

不過，Waymo、特斯拉等“洋蘿卜”也加快在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的追趕。10月31日，Waymo宣布基于谷歌大模型Gemini開發(fā)了自動駕駛訓(xùn)練模型EMMA，將用于處理無人車傳感器數(shù)據(jù)、生成無人車未來軌跡并幫助無人車做出決策。盡管該自動駕駛訓(xùn)練模型目前還處于學(xué)術(shù)階段，但其追趕速度不容小覷。

“我國自動駕駛技術(shù)在國際上處于領(lǐng)先水平，應(yīng)該積極支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進一步加強技術(shù)優(yōu)勢，在技術(shù)應(yīng)用、政策法規(guī)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展上實現(xiàn)全面領(lǐng)先。應(yīng)該鼓勵更多科技企業(yè)加大對自動駕駛技術(shù)的投入，這不僅涉及技術(shù)層面的研發(fā)測試，也要擴大運營范圍、增加測試環(huán)境的豐富性。自動駕駛涉及大量跨區(qū)運營場景，需要不斷增加城市復(fù)雜道路、高速、機場等真實場景，提升自動駕駛車輛對各種復(fù)雜場景的適應(yīng)性?！比珖f(xié)委員、交通運輸部科學(xué)研究院副院長、總工程師王先進表示。

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