近期，國(guó)內(nèi)多家大模型廠商紛紛宣布降價(jià)策略，推動(dòng)大模型從“以分計(jì)價(jià)”的定價(jià)模式向更“以厘計(jì)價(jià)”新時(shí)代邁進(jìn)。

5月21日，阿里云通義千問(wèn)的主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅達(dá)97%。這意味著，1元可以買(mǎi)200萬(wàn)tokens。

阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光表示:“作為中國(guó)第一大云計(jì)算公司，阿里云這次大幅降低大模型推理價(jià)格，就是希望加速AI應(yīng)用的爆發(fā)。預(yù)計(jì)未來(lái)大模型API的調(diào)用量會(huì)有成千上萬(wàn)倍的增長(zhǎng)?！?/p>

同日，百度智能云也宣布其文心大模型的兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免費(fèi)。

此前，字節(jié)跳動(dòng)、智譜AI等廠商也紛紛推出了各自的降價(jià)方案?！岸拱髁δＰ偷耐评磔斎攵▋r(jià)只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)便宜99.3%。”火山引擎總裁譚待5月15日公開(kāi)表示。

受訪人士認(rèn)為，這場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)的背后，是各家廠商對(duì)于優(yōu)先做大市場(chǎng)的共識(shí)，各家旨在通過(guò)降低使用成本，吸引更多企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者使用其技術(shù)，從而推動(dòng)生態(tài)繁榮。

大模型廠商打響價(jià)格戰(zhàn)

5月以來(lái)，國(guó)內(nèi)廠商紛紛開(kāi)啟了大模型推理端的價(jià)格戰(zhàn)。

5月6日，幻方量化官微宣布，旗下深度求索正式開(kāi)源第二代MoE模型DeepSeek-V2。據(jù)介紹，DeepSeek-V2API的定價(jià)為:每百萬(wàn)tokens輸入1元、輸出2元，價(jià)格為GPT-4-Turbo的近百分之一。

智譜AI大模型開(kāi)放平臺(tái)于5月11日上線了新的價(jià)格體系，新注冊(cè)用戶可以獲得額度從500萬(wàn)tokens提升至2500萬(wàn)tokens，并且個(gè)人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的調(diào)用價(jià)格從5元/百萬(wàn)tokens降低至1元/百萬(wàn)tokens。

5月15日，在火山引擎原動(dòng)力發(fā)布會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型家族、火山方舟2.0、AI應(yīng)用及AI云基礎(chǔ)設(shè)施等一系列最新產(chǎn)品正式發(fā)布。

“豆包主力模型的推理輸入定價(jià)只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)便宜99.3%?！被鹕揭婵偛米T待表示，大模型從以分計(jì)價(jià)到以厘計(jì)價(jià)，將助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

譚待強(qiáng)調(diào)，降價(jià)是用技術(shù)優(yōu)化成本來(lái)實(shí)現(xiàn)的。如果只是補(bǔ)貼，用虧損換收入是不可持續(xù)的，火山引擎不會(huì)走這條路。

海外方面，自2023年3月，OpenAI已經(jīng)進(jìn)行了多次降價(jià)。在今年1月25日夜間的更新中，OpenAI 新推出了2個(gè)嵌入模型，更新了3種模型的版本，并降低了多個(gè)模型及 API 的使用價(jià)格。其中，GPT-3.5 Turbo 模型的輸入價(jià)格降低了50%，至0.0005美元/1000 tokens，輸出價(jià)格降低了25%，至0.0015美元/1000 tokens。

5月13日，OpenAI發(fā)布新一代大模型GPT-4o，GPT-4o能夠接受文本、音頻、圖像和視頻的任意組合作為輸入，并生成文本、音頻和圖像輸出的任意組合。GPT-4o可以在最短232毫秒內(nèi)響應(yīng)音頻輸入，平均為320毫秒，與人類(lèi)正常對(duì)話的響應(yīng)時(shí)間接近。與GPT-4Turbo相比，GPT-4o的速度快2倍，價(jià)格減半，速率限制高出5倍。

在機(jī)構(gòu)分析師看來(lái)，GPT-4o的誕生進(jìn)一步驗(yàn)證了大模型廠商API的降價(jià)趨勢(shì)，其技術(shù)路徑對(duì)國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)也具備積極的映射作用。

隨著國(guó)內(nèi)外大模型廠商技術(shù)角逐進(jìn)一步激烈，華龍證券分析師孫伯文認(rèn)為，大模型行業(yè)開(kāi)啟價(jià)格戰(zhàn)信號(hào)明顯。通過(guò)降低價(jià)格門(mén)檻，大模型廠商有望吸引更廣泛的企業(yè)用戶群體，從而進(jìn)一步平衡收入和成本。

“同時(shí)，更多C端用戶有望免費(fèi)使用基礎(chǔ)AI應(yīng)用，龐大的訪問(wèn)量有助于企業(yè)進(jìn)一步提升模型服務(wù)能力，完成良性循環(huán)。對(duì)下游企業(yè)來(lái)說(shuō)，推理成本進(jìn)一步降低，AI應(yīng)用行業(yè)有望迎來(lái)成本拐點(diǎn)?！逼浔硎?。

AI應(yīng)用有望加速普及

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，此輪大模型降價(jià)潮是各家廠商為了搶占市場(chǎng)份額，加速AI應(yīng)用的商業(yè)化落地而采取的策略。

談及字節(jié)跳動(dòng)大模型降價(jià)原因，譚待近期指出，今年大模型技術(shù)顯著提升，應(yīng)用環(huán)節(jié)至關(guān)重要。繁榮生態(tài)是推廣應(yīng)用的關(guān)鍵。市場(chǎng)上，許多客戶都渴望嘗試大模型，但創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)高，尤其是AI風(fēng)險(xiǎn)。

“要減少不確定性，我們必須大幅降低試錯(cuò)成本，使大模型能被廣泛采用，無(wú)論大企業(yè)還是個(gè)人開(kāi)發(fā)者。市場(chǎng)呼吁我們提供更低成本的核心技術(shù)?！彼硎?。

據(jù)悉，目前火山引擎的生態(tài)包括了IaaS、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))。

談及用戶場(chǎng)景落地情況時(shí)，譚待對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者舉例道，隨著汽車(chē)與手機(jī)的交互日益自然，如在駕駛中導(dǎo)航、查詢周邊信息，無(wú)需分心操作手機(jī)，車(chē)載系統(tǒng)可即時(shí)響應(yīng)需求。手機(jī)助手AI的應(yīng)用受限于技術(shù)，未充分滿足用戶需求。

他還表示，在其他場(chǎng)景如消費(fèi)營(yíng)銷(xiāo)、金融服務(wù)中，智能體也展現(xiàn)出巨大潛力。

“為實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，需提升技術(shù)并構(gòu)建豐富的應(yīng)用生態(tài)。這需要低代碼生態(tài)的支持，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，激發(fā)群體智慧。同時(shí)，降低AI技術(shù)成本，使更多初創(chuàng)企業(yè)和小規(guī)模項(xiàng)目得以實(shí)施，促進(jìn)AI時(shí)代的創(chuàng)新與發(fā)展?！弊T待告訴記者。

北京一位人工智能行業(yè)人士告訴記者，此輪大模型價(jià)格戰(zhàn)的開(kāi)啟，對(duì)于AI應(yīng)用的普及具有積極的推動(dòng)作用，將使得更多企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者能夠負(fù)擔(dān)得起AI技術(shù)的使用成本，從而更加積極地投入到AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中來(lái)。

“價(jià)格戰(zhàn)的競(jìng)爭(zhēng)將促進(jìn)AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平不斷提升。隨著AI應(yīng)用的普及，將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，形成更加完善的AI生態(tài)系統(tǒng)，為整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐?！痹撊耸勘硎?。

華創(chuàng)證券研報(bào)認(rèn)為，整體來(lái)看，降低成本是推動(dòng)大模型快進(jìn)到“價(jià)值創(chuàng)造階段”的關(guān)鍵要素，更低的成本價(jià)格才能真正滿足企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，充分驗(yàn)證大模型的應(yīng)用價(jià)值。盡管模型終端的價(jià)格壓降或?qū)⒋偈勾竽Ｐ推髽I(yè)對(duì)上游加強(qiáng)成本管控，但目前我國(guó)企業(yè)正處于AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，低成本下AI模型生態(tài)將進(jìn)一步完善，終端應(yīng)用亦將涌現(xiàn)出一批核心的創(chuàng)新應(yīng)用。

鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。