大模型爆發(fā)兩年之后，底座模型的技術(shù)迭代并沒有如人們預(yù)期中呈現(xiàn)飛速增長。受制于算力、數(shù)據(jù)以及更多的資金原因，去年至今，越來越多的企業(yè)放棄了底座模型的訓(xùn)練與開發(fā)，開始將目光轉(zhuǎn)向應(yīng)用領(lǐng)域。

此前媒體報道，“AI六小虎”中至少有兩家已放棄預(yù)訓(xùn)練模型，業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向應(yīng)用層面。海外，硅谷明星AI公司Character.ai明確宣布放棄預(yù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)而與第三方模型合作。甚至一些頭部大廠此前也傳出放棄通用基礎(chǔ)模型開發(fā)的消息，即便后續(xù)很快辟謠否認(rèn)，但市場對通用模型的信心不足已可見一斑。

國內(nèi)仍有不少頭部廠商對外強(qiáng)調(diào)底座模型的重要性。科大訊飛董事長劉慶峰連續(xù)兩年在兩會期間對外呼吁，要加強(qiáng)自主創(chuàng)新底座大模型的建設(shè)。2024年全國兩會期間，他提出九點(diǎn)建議，強(qiáng)調(diào)要加大對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。去年科大訊飛的業(yè)績說明會上，劉慶峰公開表態(tài)，科大訊飛當(dāng)年度 50%的研發(fā)投入都將用于大模型底座建設(shè)。

過去一年，訊飛星火底座模型迭代速度飛快，幾乎每兩月就實(shí)現(xiàn)一次能力升級。1024開發(fā)者節(jié)剛過去沒多久，訊飛星火4.0 Turbo 底座能力就再次實(shí)現(xiàn)了升級。1月15日，科大訊飛對外發(fā)布了訊飛星火4.0 Turbo的全新版本，七大核心能力全面提升，全面對標(biāo)OpenAI 最新版的GPT-4o。發(fā)布會上，科大訊飛還同時發(fā)布了深度推理模型訊飛星火X1以及星火語音同傳大模型。

在當(dāng)前大模型熱潮逐漸散去、行業(yè)進(jìn)入技術(shù)悲觀期的當(dāng)下，這份對底座模型開發(fā)的堅持更顯珍貴。正如劉慶峰此前對外表態(tài)，大模型的底座能力決定發(fā)展高度。只有從源頭掌握技術(shù)創(chuàng)新，才能不斷擴(kuò)大大模型市場規(guī)模。

但技術(shù)的迭代始終離不開市場的需求?？v觀本次科大訊飛對訊飛星火4.0Turbo的升級，特點(diǎn)之一就是瞄準(zhǔn)細(xì)分行業(yè)和企業(yè)的痛點(diǎn)需求，尤其表現(xiàn)在行業(yè)知識理解、圖文識別以及長文本等能力提升上。發(fā)布會上，科大訊飛還在行業(yè)內(nèi)首發(fā)了混域知識搜索技術(shù)。

科大訊飛介紹，本次訊飛星火4.0 Turbo的底座能力升級，就是基于行業(yè)龍頭企業(yè)的痛點(diǎn)需求，以及C端2億多星火用戶的真實(shí)反饋。在這些建立在真實(shí)場景的反饋基礎(chǔ)上，訊飛星火在行業(yè)理解能力上有了顯著提升，成為了更懂行業(yè)的大模型。

比如此次訊飛星火特別增強(qiáng)的復(fù)雜場景的圖文識別能力，就是為了解決各行各業(yè)文檔識別的“疑難雜癥”。過去人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷捏w檢報告、法院文書、學(xué)術(shù)論文乃至企業(yè)合同中，常常有復(fù)雜的長表格、雜亂板式或者手寫公式等，對圖文識別能力要求頗高。

訊飛星火4.0 Turbo能力提升后，在通用文檔版面分析、文字識別的準(zhǔn)確率提升了40%，復(fù)雜表格結(jié)構(gòu)、潦草手寫文字等方面的準(zhǔn)確率提升了60%。此外，還針對性地提升了文檔要素檢測能力，在知識切分和構(gòu)建的粒度上更加精細(xì)、準(zhǔn)確，能有效防止模型亂回答，同時發(fā)布了掃描文檔解析的極速版本，文檔理解速度提升10倍。

長文本能力上，訊飛星火4.0 Turbo研發(fā)了基于智能體的全新長文本框架，并對長文本注意力機(jī)制進(jìn)行了優(yōu)化。通過利用大規(guī)模網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、書籍?dāng)?shù)據(jù)等進(jìn)行知識關(guān)聯(lián)式的數(shù)據(jù)合成，訊飛星火長文本的知識融合準(zhǔn)確率提升了40%以上，整體效果已超越GPT-4o。訊飛星火4.0 Turbo還在業(yè)界首發(fā)句子級別的溯源，準(zhǔn)確率達(dá)90%，有效解決大模型的幻覺問題。

基于圖文、長文本等能力的提升，科大訊飛首發(fā)混域知識搜索技術(shù)。簡單來說，這一技術(shù)針對的就是當(dāng)前用戶與模型對話中數(shù)據(jù)要素雜亂的問題，可以實(shí)現(xiàn)對個人知識、企業(yè)知識、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、精品行業(yè)數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)信息的綜合搜索，用戶只需一次提問，即可獲得綜合搜索后的結(jié)果，大大提升信息搜索效率。

正是這些對行業(yè)痛點(diǎn)需求的洞察，訊飛星火已經(jīng)成為當(dāng)下央國企合作的首選。根據(jù)此前媒體統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在2024年大模型招投標(biāo)市場中，科大訊飛以 91 個中標(biāo)項(xiàng)目、披露中標(biāo)金額 84780.8 萬元排名第一，斷層式領(lǐng)先其他廠商，成為 2024 年度標(biāo)王。

目前，科大訊飛已經(jīng)與央國企及20多個行業(yè)頭部企業(yè)聯(lián)合發(fā)布行業(yè)大模型，覆蓋300多個應(yīng)用場景。在積累百余個行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)之后，訊飛星火4.0Turbo的行業(yè)能力也不斷升級，在金融、油氣、能源、電力、鋼鐵等行業(yè)能力提升11%～16%不等，成為“最懂行業(yè)”的大模型，進(jìn)一步滿足各行各業(yè)在真實(shí)場景下的剛需。

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