Thoughtworks是一家全球?qū)I(yè)科技服務(wù)公司，到2023年已經(jīng)成立30年，Thoughtworks從業(yè)務(wù)上涵蓋了從數(shù)字戰(zhàn)略咨詢(xún)、數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)，數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)的端到端的服務(wù)。

2023年12月13日，在2023第五屆智能座艙與用戶(hù)體驗(yàn)大會(huì)上，Thoughtworks中國(guó)區(qū)設(shè)計(jì)總監(jiān)馬彥青表示，在智能座艙的發(fā)展趨勢(shì)下，我們需要通過(guò)6大關(guān)鍵方法實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)的系統(tǒng)性提升和持續(xù)追蹤。

Thoughtworks中國(guó)區(qū)設(shè)計(jì)總監(jiān)

以下為演講內(nèi)容整理:

智能座艙面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前智能座艙發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。

從功能設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)層面，即便是單一模態(tài)的屏幕交互，交互設(shè)計(jì)仍舊沿用或照搬移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作邏輯。比如使用車(chē)載導(dǎo)航，同樣需要在眾多APP中尋找地圖軟件并進(jìn)行輸入/搜索，這一操作過(guò)程在開(kāi)車(chē)場(chǎng)景中較為繁瑣。

在功能定義和產(chǎn)品定義層面，我們耗費(fèi)了很大精力做概念創(chuàng)新，但這些創(chuàng)新真的能為用戶(hù)的真實(shí)使用場(chǎng)景服務(wù)、促進(jìn)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)決策嗎？這是值得思考的。

落地層面，不論是整車(chē)級(jí)別，還是智能座艙，在前期策略環(huán)節(jié)都會(huì)提出非常多創(chuàng)新的概念和功能方向，但在落地過(guò)程中面臨跨部門(mén)協(xié)作和技術(shù)儲(chǔ)備、技術(shù)卡脖子的問(wèn)題。

智能座艙產(chǎn)品創(chuàng)新關(guān)鍵方法

基于過(guò)往實(shí)踐，我們凝煉了六個(gè)關(guān)鍵方法。從前期如何用更前瞻的視角對(duì)智能座艙進(jìn)行趨勢(shì)掃描；到過(guò)程中如何通過(guò)量化數(shù)據(jù)方式，建立對(duì)用戶(hù)的共情；挖掘場(chǎng)景時(shí)深入用車(chē)和出行第一現(xiàn)場(chǎng)，找到用戶(hù)未被滿(mǎn)足的需求；再到很多功能和概念如何建立重點(diǎn)，分別面向營(yíng)銷(xiāo)和工程，對(duì)齊我們的功能點(diǎn)設(shè)計(jì)和體驗(yàn)要求；最終到具體交互層面，如何平衡交互模態(tài)之間的優(yōu)劣勢(shì)，做持續(xù)優(yōu)化和提升。

圖源:演講嘉賓素材

技術(shù)的變化和更新是日新月異的，而整車(chē)研發(fā)基本以年為單位，兩個(gè)因素疊加下來(lái)給我們的產(chǎn)品創(chuàng)新帶來(lái)了全新挑戰(zhàn)——前瞻性——思考幾年后才上市的新車(chē)如何保持領(lǐng)先。我們需要著眼于做技術(shù)趨勢(shì)的掃描和提前布局，并落回到用戶(hù)的真實(shí)場(chǎng)景和訴求。

通過(guò)趨勢(shì)研究方法，掃描、收集與智能座艙相關(guān)的技術(shù)、體驗(yàn)、宏觀信號(hào)，分析信號(hào)背后的驅(qū)動(dòng)因素，包括人們的體驗(yàn)需求、政策、經(jīng)濟(jì)等來(lái)幫助判斷趨勢(shì)勢(shì)能。最終有機(jī)整合行業(yè)技術(shù)、體驗(yàn)需求與宏觀變革三重信號(hào)，推導(dǎo)出智能座艙應(yīng)用趨勢(shì)，進(jìn)而構(gòu)筑智能座艙趨勢(shì)庫(kù)。

第二，要做到共情真實(shí)用戶(hù)，就需要從抽象描述到真實(shí)數(shù)據(jù)。當(dāng)我們做產(chǎn)品定義無(wú)從下手時(shí)，基本都是因?yàn)闆](méi)有對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生真正的共情，沒(méi)有理解用戶(hù)的行為模式。

行業(yè)內(nèi)許多車(chē)企客戶(hù)切身體會(huì)到了這個(gè)痛點(diǎn)，希望用更加量化的方式做目標(biāo)用戶(hù)的圈定和錨定。針對(duì)這一問(wèn)題，我們通過(guò)對(duì)用戶(hù)的具體行為特征如家庭現(xiàn)狀、工作現(xiàn)狀等建模，識(shí)別自變量和因變量，通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方式對(duì)用戶(hù)的行為特征進(jìn)行研究。通過(guò)數(shù)據(jù)描述，結(jié)合定性描述和消費(fèi)觀念的描述，我們會(huì)提出具體目標(biāo)，這些目標(biāo)不僅僅是圍繞家庭觀、消費(fèi)觀、工作觀、出行觀的描述，更重要的是把生活和出行方式數(shù)據(jù)化。在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中，有了具體的數(shù)據(jù)后，很快就能在需求側(cè)達(dá)成共識(shí)。

第三，在進(jìn)行用戶(hù)調(diào)查的過(guò)程中，為了避免由于主觀原因帶來(lái)的信息偏差，我們往往從客觀觀察開(kāi)始，通過(guò)對(duì)目標(biāo)用戶(hù)真實(shí)用車(chē)情形的跟蹤，識(shí)別有啟發(fā)性的行為特征、痛點(diǎn)以及未滿(mǎn)足需求，捕捉高價(jià)值片段。在車(chē)內(nèi)安裝攝像頭，記錄用戶(hù)的出行場(chǎng)景和歷程等。這種觀察有助于我們更好了解用戶(hù)痛點(diǎn)。

接下來(lái)是建立產(chǎn)品的重點(diǎn)。在近幾年的競(jìng)爭(zhēng)中，行業(yè)十分關(guān)注創(chuàng)新，認(rèn)為一定要提出市面上沒(méi)有的、吸引用戶(hù)眼球的創(chuàng)新概念點(diǎn)，其核心價(jià)值滿(mǎn)足偏營(yíng)銷(xiāo)側(cè)或偏品牌認(rèn)知側(cè)的服務(wù)，但對(duì)于是否促進(jìn)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)決策是存疑的。比如一款車(chē)推出了寵物模式，能夠把后排座椅折疊起來(lái)，便于寵物上下車(chē)。這一概念在剛推出時(shí)看起來(lái)很新奇，但實(shí)際上能不能促進(jìn)用戶(hù)決策是一個(gè)問(wèn)號(hào)。用戶(hù)在決策過(guò)程中更加關(guān)注感知度更高的價(jià)值，如座椅的舒適度、通風(fēng)加熱等。

建立產(chǎn)品重點(diǎn)時(shí)，我們不能忽略真香點(diǎn)，比如自動(dòng)駕駛或輔助駕駛的功能是用戶(hù)用了之后回不去的功能。我們?cè)谧霎a(chǎn)品創(chuàng)新時(shí)會(huì)提出非常細(xì)膩的、能夠?yàn)橛脩?hù)提供極大價(jià)值的點(diǎn)，但在購(gòu)買(mǎi)決策環(huán)節(jié)中很難體會(huì)到，但卻可以通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的使用體驗(yàn)，逐漸體會(huì)到這樣的細(xì)膩設(shè)計(jì)，并形成新的購(gòu)買(mǎi)決策的標(biāo)準(zhǔn)。

圖源:演講嘉賓素材

所以，在做功能定義時(shí)需要做好分層，分析哪些是營(yíng)銷(xiāo)賣(mài)點(diǎn)，哪些能夠真正促進(jìn)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)決策，哪些能讓用戶(hù)在長(zhǎng)時(shí)間的使用過(guò)程中逐漸積累對(duì)我們品牌的好感度，進(jìn)一步形成買(mǎi)點(diǎn)。

第五，在交互層面，智能座艙有許多交互資源，在智能座艙從單點(diǎn)智能向第三空間發(fā)展的趨勢(shì)下，我們更需要結(jié)合更多交互模態(tài)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)和效率的提升。

談到智能座艙，我們都會(huì)想到多模態(tài)。下圖橫軸是用戶(hù)在座艙任務(wù)中的類(lèi)型，包括獲取通知、無(wú)目標(biāo)瀏覽、有目標(biāo)地檢索、操作輸入和獲得內(nèi)容?？v向分為輸入模態(tài)和輸出模態(tài)，顏色代表不同交互資源的優(yōu)劣勢(shì)和勝任能力。

圖源:演講嘉賓素材

基于任務(wù)和模態(tài)的匹配，我們希望探索新的、基于軟硬件結(jié)合的交互模式。此前我們與車(chē)企合作，圍繞自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下語(yǔ)音提示、抬頭顯示，屏幕顯示、氛圍燈輔助等設(shè)計(jì)多模態(tài)的交互。

最后，提出這些功能和概念，最終如何落到車(chē)上，持續(xù)進(jìn)行追蹤和優(yōu)化呢？我們提出了通過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的測(cè)試方式，進(jìn)行具體HMI體驗(yàn)設(shè)計(jì)的評(píng)估。靜態(tài)測(cè)試有一些易用性的原則，沿用部分移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域用戶(hù)體驗(yàn)不同的要素進(jìn)行原則設(shè)定。動(dòng)態(tài)則更加關(guān)注在駕駛過(guò)程中的安全性。我們研發(fā)了基于眼動(dòng)儀捕捉的測(cè)試軟件，核心邏輯是測(cè)試當(dāng)用戶(hù)操作某個(gè)車(chē)機(jī)功能時(shí)，眼睛離開(kāi)路面的時(shí)長(zhǎng)，來(lái)判定功能的有效性和安全性指數(shù)。

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