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北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟顏陽:AI奇點(diǎn)已來以“突破”對(duì)齊未來

來源:證券之星  時(shí)間:2023-06-08 13:35  編輯:肖鷗   閱讀量:15395   

6月6日,21世紀(jì)卓越董事會(huì)人工智能閉門會(huì)議在北京召開,會(huì)議主題為“AI領(lǐng)域上市公司創(chuàng)新涌現(xiàn)、技術(shù)難題與發(fā)展路徑”。

會(huì)上,北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟元宇宙專委會(huì)主任、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)信智能中心副主任顏陽發(fā)表題為《AIGC的沙丁魚效應(yīng)與對(duì)策》的演講。

沙丁魚效應(yīng)也稱鯰魚效應(yīng),是指引入外界的競(jìng)爭(zhēng)者,往往能激活內(nèi)部的活力。

顏陽表示,從技術(shù)角度看GPT,它現(xiàn)在最根本依賴的Transformer模型,其底層較多涉及向量矩陣的點(diǎn)積計(jì)算,因此通過硬件在處理這些運(yùn)算時(shí)還有很多的優(yōu)化空間。他認(rèn)為,綜合考慮存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算的整體影響,通用GPU大概率開始向?qū)iT支持Transformer的AI加速的方向轉(zhuǎn)移。

另外,顏陽認(rèn)為根據(jù)Transformer的基本原理來看,很多模型可以做優(yōu)化的,例如不一定需要同時(shí)加入編碼器和解碼器等等,而需要根據(jù)場(chǎng)景來做匹配。未來在整個(gè)生態(tài)過程當(dāng)中,有可能是群雄逐鹿

“不管元宇宙也好,還是AIGC也好,都是在提升效率。在整個(gè)AIGC的應(yīng)用過程中,做垂類的應(yīng)用是有很多空間的。實(shí)際上GPT出現(xiàn)以后,以前的一些人工智能模型也還是可以優(yōu)化的?!鳖侁栒f道。

但同時(shí),顏陽認(rèn)為,整個(gè)GPT模型也并非一股腦往大做就是最好,因?yàn)楦鶕?jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)測(cè)試表明,大模型大數(shù)據(jù)的模型在訓(xùn)練時(shí)的損失也會(huì)很大,但如果從U形的兩頭突破,可能是中國“沙丁魚”出圈的契機(jī)。

“包括現(xiàn)在我們說金融行業(yè)為什么用的比較少,部分原因是用一些大模型對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的計(jì)算不太友好,但現(xiàn)在開源模型稍微修改以后對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)反而很有效。我們前幾年用邏輯回歸都能做到這種程度,現(xiàn)在有大模型加持的情況下,就會(huì)把使用門檻大幅度降低,海外已經(jīng)有對(duì)小盤股股指做預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)室案例,現(xiàn)在來看金融行業(yè)確實(shí)有很大的應(yīng)用空間?!彼硎?。

另外在科學(xué)研究領(lǐng)域,他認(rèn)為,比如大模型在結(jié)構(gòu)生物學(xué)方面也還是有很大空間,雖然說Alphafold2此前在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面取得了重大成就,但還有很多涉及算力與數(shù)據(jù)不足的有待改善的方面,這就為我國在這個(gè)領(lǐng)域里垂類應(yīng)用帶來了非常大的想象空間。在IT這個(gè)領(lǐng)域里DBA的工作也是相對(duì)復(fù)雜的,現(xiàn)在通過TexttoSQL,也可以提升DBA工作的效率。

那么,怎么才能成為沙丁魚的升華?顏陽認(rèn)為,除了技術(shù)的突破,還有商業(yè)模式的突破。

他表示,在突破技術(shù)瓶頸的過程中間一定要找準(zhǔn)自己的商業(yè)模式,很多不是大流量平臺(tái)的機(jī)構(gòu)肯定做不到OPENAI平臺(tái)那種對(duì)C端市場(chǎng)的梅特卡夫效應(yīng),但是要非常關(guān)注整個(gè)過程在B端市場(chǎng)的雙邊市場(chǎng)效應(yīng)。

“我們也在做國產(chǎn)化,第一步先把開源做起來,例如我們把相關(guān)的代碼run起來以后,就可以形成自己的開源生態(tài),例如現(xiàn)在虛擬空間的NPC都可以用AIGC形成,支持商業(yè)合作伙伴直接使用,如果他們用起來非常方便,也非常低廉,此后便可以開始進(jìn)行循環(huán)迭代。”顏陽稱。

他認(rèn)為,在整個(gè)AIGC的領(lǐng)域挑戰(zhàn)很多,有一些東西非常的尖銳例如數(shù)字資產(chǎn)的治理問題等?!爱?dāng)我們?cè)谕七M(jìn)人工智能的同時(shí),特別要關(guān)注重新定義Web3.0的問題,我們今年一直在推進(jìn)這方面的工作?!彼赋觥?/p>

“以前說是奇點(diǎn)已來,現(xiàn)在我們期望:跨越奇點(diǎn),對(duì)齊未來?!鳖侁柋硎尽?/p>

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