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TensorFlow是一個(gè)端到端的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)它有一個(gè)全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng)，包含各種工具，庫(kù)和社區(qū)資源通過(guò)TensorFlow，初學(xué)者和專(zhuān)家都可以輕松創(chuàng)建適合桌面，移動(dòng)，Web和云環(huán)境的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

伴隨著英特爾自己的炫目顯示器的發(fā)布，英特爾正式宣布推出面向TensorFlow的英特爾擴(kuò)展，這是一個(gè)在英特爾AI硬件上運(yùn)行TensorFlow應(yīng)用的開(kāi)源解決方案。

據(jù)介紹，Intel Extension for TensorFlow是一款高性能深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了TensorFlow PluggableDevice的接口通過(guò)與TensorFlow框架的無(wú)縫集成，它允許TensorFlow開(kāi)發(fā)人員輕松訪問(wèn)英特爾XPU設(shè)備借助英特爾擴(kuò)展，開(kāi)發(fā)人員可以在英特爾AI硬件上訓(xùn)練和推斷TensorFlow模型，而無(wú)需更改代碼

面向TensorFlow的英特爾擴(kuò)展構(gòu)建于oneAPI軟件組件之上大多數(shù)性能關(guān)鍵圖和運(yùn)算符都通過(guò)使用英特爾oneAPI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了高度優(yōu)化，這是一個(gè)面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)源跨平臺(tái)性能庫(kù)其他運(yùn)算符是使用SYCL實(shí)現(xiàn)的，SYCL是一種用于編程加速器和多處理器的API核心語(yǔ)言

外媒phoronix進(jìn)行了測(cè)試。

該插件還維護(hù)了一個(gè)本地Eigen數(shù)學(xué)庫(kù)，該庫(kù)將Eigen遷移到SYCL語(yǔ)言，以便它可以生成SYCL內(nèi)核程序來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備操作符面向TensorFlow的英特爾擴(kuò)展還實(shí)現(xiàn)了所有TensorFlow GPU運(yùn)算符，從而確保英特爾GPU具有良好的性能和足夠的模型覆蓋

本站了解到，Intel Extension for TensorFlow可以與Flex系列數(shù)據(jù)中心GPU和Intel睿軒系列for Linux以及Windows 11的Linux子系統(tǒng)配合使用。

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